서울스마트캠퍼스는 도시데이터 교육, 스마트 시민랩, 어디나 지원단을 테마로 하는 강의들을 무료로 운영하고 있다. 그 중 "도시데이터 분석을 위한 데이터 시각화 및 탐색" 과정을 선택해 들어보기로 했다. 얼마 전에 7차 과정이 마감되었으며 한 회차 별로 약 한 달의 수강 기간이 주어진다.
교육은 총 6시간으로 구성되어 있으며 마이크로소프트의 Power BI를 분석 툴로 사용한다. 두 섹션의 교육을 수강하면 배운 내용들을 도시문제에 적용하여 직접 분석해보는 프로젝트를 진행할 수 있다. 중급 단계에서는 데이터 수집부터 전처리, 모델링, 시각화 등 데이터 분석의 A to Z를 다룬다. 또, 데이터 분석에서 가장 중요한 정제된 데이터를 얻을 수 있으며 데이터 자체에 대한 충분한 설명이 이루어져 심층적인 지식을 쌓을 수 있다.
해당 과정을 수료하기 위해서는 전체 진도 중 80% 이상 수강하고 강의 내 설문과 1차 과제를 제출하면 된다. 2차 과제는 개인 프로젝트로 진행되며 우수작에 대해서는 우수사례발표회에서 시상한다. 강의를 수강하면서 가장 좋았던 점은 강의별로 담당 멘토님이 배정된다는 것이다. 멘토님으로부터 강의 진도율을 체크받을 수 있고 강의 내용 중 모르는 부분에 대해서는 24시간 피드백도 가능하다.
현재 개설된 강의 목록은 사이트의 "도시데이터교육" 탭에서 탐색하고 수강신청할 수 있다. 내가 수강한 도시문제 관련 강의 말고도 다양한 타겟층을 위한 강의가 준비되어 있는 듯 하다.
다음은 Power BI 를 활용해 실습한 화면이다. 강의에서 제공되는 공공 자전거 대여 이력 정보 데이터를 활용해 Power BI 내 다양한 툴로써 시각화할 수 있다. 강의를 통해 알게 된 Power BI는 비즈니스 용으로 복잡한 코딩 없이 한 눈에 알아보기 쉬운 데이터 시각화 툴로 적격이다. 이전에 삼성SDS의 birghtics ai 를 사용해본 적이 있는데 birghtics ai보다 더 직관적인 인터페이스를 가지고 있는 것 같다. 마이크로소프트의 파워포인트나 엑셀을 사용한 경험이 있다면 이 툴에도 쉽게 적응할 수 있다.
이번 실습을 통해 csv 파일형식의 데이터 뿐만 아니라 txt 형식의 데이터를 툴에 적용하는 방법에 대해 익힐 수 있었고 원하는 조건을 필터로 적용하여 (ex. 대여 날짜, 대여자의 연령 등) 보고싶은 정보만을 시각화해볼 수도 있다.
다음은 서울의 주차 관련 데이터와 Power BI를 활용해 지도 상에 위치 그래프를 표시해본 실습이다. 데이터 내의 위도, 경도 좌표계를 이용하여 주차장의 위치를 표현할 수 있다. 또, 트리맵과 막대 그래프 기능을 이용하여 서울 시내 주차장의 이용 현황과 자동차 대수 등을 파악할 수 있다.
내가 들은 과정 이외에도 데이터 관련 직종으로의 취업 역량 강화 특강이나 어르신들을 위한 "어디나지원단" 프로그램도 마련되어 있다. 모든 강의가 무료로 제공되며, 특히 데린이들이 시작 단계에서 가장 애먹을 수 있는 부분들을 여러 방면에서 서포트해주는 프로그램이라 정말 좋은 기회라고 생각한다.
지금까지 서울스마트캠퍼스의 "도시문제 해결을 위한 데이터 시각화 및 탐색" 중급 과정을 수강한 후기였다. 데이터 홍수라고도 불리는 시대에 중요한 것은 쓸만 한 데이터를 확보하는 것과 이로부터 쓸만 한 인사이트를 추출해 내는 능력이라고 생각한다. 이에 이번 강의에서 도시문제 해결이라는 주제로 데이터를 핸들링하고 실제 비즈니스에 적용할 수 있는 인사이트를 내본 경험은 정말 유익했다.
본 게시글은 다음 강의를 참고하여 공부한 내용을 기록한 것입니다.
ssc.seoul.kr/main/index.jsp%ef%bb%bf
서울스마트캠퍼스
서울스마트캠퍼스 서울디지털재단 공공데이터 교육, 데이터 분석, 온라인 교육, 무료 실무교육, 스마트 시민랩 및 어디나지원단 등
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