안녕하세요.
이번 게시글은 국가 자격 2020 정보처리기사 (*필기) 합격 후기를 주제로 한 포스팅입니다.
목차
0. 들어가며
빅데이터 복수전공에 발을 들이고, 소프트웨어, 데이터베이스 등에 대해 공부해야겠다는 생각과 더불어 '기사 자격'이라는 단어에 간지를 느껴 응시하게 된 '정보처리기사'
내가 응시한 2020 버전은 개정 버전으로, NCS 과목에 포함되는 등 이전까지의 시험보다 난이도 측면에서 상향 조정이 들어갔다고 들었다. 준비할 당시 아는 언니와 daily 공부량 인증 스터디까지 진행하면서 나름 열심히 준비했던 기억이 있다. 이번 포스팅을 빌려 그때의 열정을 남겨두는 걸로.. (ㅎ)
정보처리기사는 필기-실기로 구성된다. 이번 포스팅에서는 필기고사에 대해서만 다루도록 한다.
1. 자격증 소개
해당 자격증과 관련된 자세한 정보들은 아래 사이트에서 얻을 수 있으니 참고하시길!
www.q-net.or.kr/crf005.do?id=crf00503&jmCd=1320
2. 합격 후기 및 공부 Tip
시험 과목별 준비 요령(?)
정보처리기사 필기고사는 총 6가지 과목으로 이루어져 있다.
- 소프트웨어 설계
- 소프트웨어 개발
- 데이터베이스
- 프로그래밍 언어
- 정보시스템 구축 및 관리
- IT 최신 용어
소프트웨어 파트는 비록 이론이긴 하지만 실무에서의 일처리 방식을 상상해 대입하면서 공부하면 좋다. 이 과목은 자칫 너무 지루해질 수 있기 때문에, 이렇게라도 흥미로운 요소를 찾는 것을 추천..
다음으로 데이터베이스 파트의 경우 마침 병행하던 학기에 수강하고 있던 과목과 겹쳐서 비교적 수월하게 공부했던 것 같다. 학부 시험과 자격증 시험을 동시에 대비할 수 있어 효율적이었다. 이것이 바로 일석이조..? 각설하고, 필기고사에서 데베 파트는 쿼리문 작성보다는 (주관식이 없으므로) 기본 원리 위주로 빠르게 이해하고 넘어가는 것이 중요하다.
다음으로 프로그래밍 언어 파트는 여러 언어를 다뤄본 사람이라면 정말 수월할 것이다. 기본 문법 및 라이브러리 위주로 암기하고, 소단원으로 들어간 OS, 네트워크도 달달 외우는 것이 중요**
마지막 IT 최신 용어 파트는 상식 선에서만 알고 넘어가면 된다. (실제 시험 문제로 마주치지 않음)
준비 기간
나의 경우, 학부 23학점과 병행하여 새벽에 짬을 내서 공부했기에 공부 기간을 1달 남짓 잡았는데, 하루에 4~5시간 정도 공부할 수 있다면 준비기간은 관련 과목을 수강한 적이 있는 전공자 기준 1주일, 비전공자 기준 2주일 정도를 잡으면 적당할 듯 싶다. 오히려 단기로 집중해서 공부하는 것이 더 효율적일 수도..
참고도서
합격한 지 좀 되었지만, 돌이켜 생각해보면 시험이 개정되었다는 소식에 너무 힘주어 공부한 듯 하다. 물론 시간을 많이 투자해서 공부해야 하는 시험인 것 맞지만, A to Z를 모두 이해하고 암기해가려고 생각한 측면이 있는 것 같다. 특히, 내가 선택한 교재는 다른 책들에 비해 양이 방대하고, 특히 개념 위주로 구성된 책이었다. NCS 대비용으로는 몰라도, 정처기 대비용으로는 추천하지 않는..다.. 차라리 두께가 조금이라도 얇은 교재를 선택해서 1번 더 보는 것을 추천!
- 필기고사 개념서 + 문제집 (NCS 정보처리기사 필기)
book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15987621
book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=17591349
이기적, 시나공 기타 등등 책의 구성과 기타 제공 자료들을 체크해보고 선택하면 좋다. 게시글 하단에 기출문제, 정리본 등 추가 공부자료를 얻을 수 있는 사이트를 링크 걸어두었다.
다음 포스팅에서 다룰 예정인 정보처리기사 실기고사에 참고한 문제집은 다음과 같다. NCS 교재에 뒷통수를 세게 맞고 수제비로 넘어갔는데 자격증 준비용으로 적당했던 것 같다.
- 실기고사 개념서 + 문제집 (수제비 정보처리기사 실기)
www.yes24.com/Product/Goods/89664237
참고 사이트
정보처리기사는 교재별로 자료집과 각종 정보를 공유하는 카페들이 있다. 다음은 내가 수험 준비 시 이용했던 사이트들의 목록이다.
- 수제비 - IT 커뮤니티
- 정보처리기사 기출문제 전자 문제집 CBT
I'm a Senior Student in Data Science !
데이터 사이언스를 공부하고 있는 4학년 학부생의 TIL 블로그입니다. 게시글이 도움 되셨다면 구독과 좋아요 :)
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