시계열분석 썸네일형 리스트형 [통계] 선형회귀 가설과 비용 함수 (출처) inflearn 모두를 위한 딥러닝 - 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌, Sung Kim Predicting exam score: regression → 학생의 공부시간 대비 성적을 supervised learning하는 경우 Score 범위 : 0~100점 회귀분석을 통해 학습(training)시킴 Regression으로 모델 생성 ☞ 회귀분석 모델을 적용해 학습된 X값 (공부한 시간)을 바탕으로 Y값 (예상 점수)를 예측함 Regression (data) ▤ Linear Hypothesis : 많은 현상들이 linear 형태로 설명됨 공부를 많이 할 수록 시험 점수가 높아짐 집의 크기가 클 수록 가격이 올라감 ▤ 학습 : 그래프 상에서 Training 데이터에 잘 맞는 선을 찾는 것 2차원 .. 더보기 이전 1 다음
