[서평] 딥러닝 텐서플로 교과서 (Deep Learning with Tensorflow)| 서지영 | 길벗
0. 서론 길벗에서 딥러닝 관련 신간이 나왔다. 작년에는 길벗의 '머신러닝 교과서 with python, scikit-learn, tensorflow'로 진행한 학부 기계학습 수업을 들었는데, 머신러닝 관련 다양한 알고리즘을 소개해줄 뿐 아니라 세부적인 이론도 꽤 심도 있게 다루어 도움이 됐던 기억이 있다. 이번 신간은 제목에서도 드러나듯, '딥러닝'과 '텐서플로'에 더 집중한 구성이다. 그런 의미에서 '머신러닝 교과서'의 뒷부분에서 심층 신경망에 대해 재미있게 공부한 독자라면, 이번 책 역시 적합할 것이라고 본다. 1. 책 소개 '딥러닝 기초 이론부터 CNN, RNN, 시계열분석, 성능 최적화, 자연어 처리, 강화 학습, 생성모델까지', 이 책의 표지에 적힌 소개글이다. 길게 늘어진 문장처럼 딥러닝의 ..
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